生成AI検索時代の対策ChatGPT・Gemini・Claudeに選ばれるコンテンツ
ChatGPT、Gemini、Claudeなどの答えに、根拠として選ばれるには何をするか。Googleや各社の公式情報で確かめられたことだけを、順に書きます。
01
生成AI検索の広がり
この章の要点
- ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilotなどで、質問して答えをもらう使い方があります。
- Googleの検索にも、AIが答えをまとめる機能があります。
- 広がりを示す数字は、一次の出典で確かめられていないので載せません。
調べものの入口は、検索窓だけではなくなりました。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilotなどに質問を文章で打ち込み、答えをもらう使い方があります。Googleの検索にも、AIが答えをまとめて表示するAI OverviewsとAIモードがあります。

職人の会社にとっては、お客さんが「盛岡で屋根の修理を頼める会社は?」とAIに聞く場面がありうる、ということです。どれくらい広がっているかを示す数字は、一次の出典で確かめられていないので、載せません。
02
従来のSEOとの違い
この章の要点
- 従来は、一覧から選んでページを開く流れでした。
- AI検索は、回答の画面で用事が済むことがあります。
- Googleは、AI機能のための特別な最適化は要らない、と書いています。
従来の検索は、一覧から選んでページを開く流れでした。AI検索は、質問すると、AIが回答をまとめて返します。画面の中で用事が済むことがあります。
Googleは、AI OverviewsとAIモードで、関連する検索を複数まとめて行う「クエリ・ファンアウト」を使うことがある、と説明しています。通常より幅広いページが、根拠として並ぶことがあります。
大事な点があります。Googleは、AI機能に出るための追加の要件や特別な最適化は要らない、と書いています。ふだんのSEOの基本が、そのまま当てはまります。
03
AEO・GEO・LLMOとは
この章の要点
- どれも、業界で使われる呼び方です。
- Googleや各AI会社が決めた、公式の用語ではありません。
- 当社は、3つを使い分けません。
AEOはAnswer Engine Optimization、GEOはGenerative Engine Optimization、LLMOはLarge Language Model Optimizationの略です。どれも、AIの回答に選ばれるための手入れ、という意味で使われます。
いずれも業界の呼び方で、Googleや各AI会社が決めた公式の用語ではありません。意味の線引きも、使う人で違います。当社は使い分けません。人にも機械にも正しく読める形で、確かな情報を出す。それだけです。
04
AIが参照するデータ源
この章の要点
- 各社が、すべてを公表しているわけではありません。
- 確かめられるのは、各社が公表しているクローラーです。
- robots.txtで遮断していないか、確かめます。
AIがどのデータで学び、どのページを根拠にするかを、各社がすべて公表しているわけではありません。確かめられるのは、各社が公表しているクローラー(ページを巡回する仕組み)です。
- OpenAI:OAI-SearchBotは検索への表示用、GPTBotは学習用、ChatGPT-Userは利用者の操作用です。
- Anthropic:ClaudeBotは学習用、Claude-Userは利用者の質問用、Claude-SearchBotは検索の関連性向上用です。
- Google:Google-Extendedは、AIの学習や根拠づけへの利用を制限する設定です。
Common Crawlという非営利団体は、ウェブの巡回データを無料で公開し、言語モデルの研究などに使われていると説明しています。個別のAIが使うかは、各社の公表次第です。
実務では、robots.txtでこれらを遮断していないか確かめます。OpenAIは、OAI-SearchBotを許可するとChatGPTの検索に表示される対象になる、と書いています。当サイトのrobots.txtは、すべて許可しています(2026年10月21日時点)。

05
具体的な6つの施策
この章の要点
- 構造化データ、よくある質問、一次情報、信頼、文章の構造、画像の説明の6つです。
- FAQの構造化データの表示は、2026年5月7日以降、Google検索に出なくなりました。
- 引用されることは、約束できません。
当社がすすめる施策は6つです。Googleの公式ガイドの範囲に沿っています。
構造化データを、見える内容と同じにする
構造化データは、ページの内容を機械が読める形で書き添えるもので、形式はJSON-LDが一般的です。Googleは、画面に見える文章との一致を求めています。AI機能のための特別なマークアップは要らない、とも書いています。
よくある質問を、文章で書く
見出しに質問を置き、直下に答えを書きます。「見積もりは無料ですか」のように。FAQの構造化データによる表示は、Googleが2026年5月7日以降、検索に出さなくなりました。マークアップに頼らず、見える文章で書きます。
一次情報を出す
自分で見たこと、測ったこと、撮った写真を出します。現場の写真、工事の手順、使った材料、日数。言い換えただけの文章は、読む人にもAIにも役に立ちません。
経験・専門性・権威性・信頼性を示す
Googleは、この4つを、有用なコンテンツを考える観点にしています。2022年に経験が加わりました。誰が、どんな経歴で、どの現場を担当したのか。会社名、所在地、連絡先、代表の名前を出します。
結論を先に書く
先に答え、あとで理由と根拠を書きます。1つの見出しで1つの話。質問の形の見出しは、答えの位置が分かりやすくなります。引用されることは約束できません。
画像のaltと説明を書く
画像のaltに、何が写っているかを書きます。写真の下に、いつ、どこで、何の工事かを添えます。画像が見えない方にも、読めない機械にも役立ちます。

06
業界別の考え方
この章の要点
- 建設業、小売業、士業の3つを例にします。
- どれも考え方の例で、当社が支援した実績ではありません。
- 資格や実績は、本当のものだけを書きます。
以下は考え方の例で、当社が支援した実績ではありません。
建設業
工事ごとのページに、地域、工事の内容、材料、期間、写真を、現場の事実で書きます。見積もりの流れと保証の範囲も書きます。資格は持っているものだけです。
小売業
商品名、価格、在庫、営業時間、定休日を最新にします。仕様は数字と単位で。営業時間は、Googleビジネスプロフィールとそろえます。
士業
対応分野、手続の流れ、料金の考え方、地域を書きます。資格や登録番号は本人のものを正確に。個別の相談への答えは、一般論と明記します。

07
引用されているかの確かめ方
この章の要点
- Search Consoleでは、AI機能からの流入も、検索全体の数字に含まれます。
- アクセス解析の参照元と、AIへの質問の記録で補います。
- 結果は傾向です。順位表のようには測れません。
AI検索での見え方は、順位表のようには測れません。当社の方法は3つで、どれも傾向を見るものです。
Search Consoleを見る
Googleは、AI機能からの流入が検索全体の数字に含まれ、「ウェブ」のパフォーマンスに出ると説明しています。AIの分だけを取り出せるかは、確かめられていません。
アクセス解析の参照元を見る
参照元に、ChatGPTなどのAIサービスのドメインが出るかを見ます。当社の確かめ方です。出なくても、引用されていないとは限りません。
AIに聞いて、記録する
同じ質問を月に1回、複数のAIに聞きます。「盛岡市 屋根 修理」のような言葉で。自社が出たか、どのページが根拠かを、日付と書き残します。回答は聞くたびに変わるので、1回で良し悪しを決めません。
08
2026年の動き
この章の要点
- Googleは、AI機能のために特別な最適化は要らない、としています。
- 学習用・検索用・利用者の操作用で、クローラーが分かれています。
- 仕組みは変わります。確認日は2026年10月21日です。
この分野は動きが速いです。当社が公式の情報で確かめたのは、次の点です。
- Googleは、AI OverviewsとAIモードのために、特別な最適化は要らず、AI向けの専用テキストファイルも必要ない、と書いています。
- FAQの構造化データによる表示は、2026年5月7日以降、Google検索に出なくなりました。
- OpenAIとAnthropicは、学習用、検索用、利用者の操作用でクローラーを分け、許可と遮断を別々に決められます。
2026年10月21日に、各社の公式ページで確かめました。仕組みは変わることがあります。変わったら、このページも直します。
09
当社の支援
この章の要点
- 当社のホームページは、構造化データ、画像のalt、よくある質問の文章を入れて作っています。
- お客さんへの入れ方は、診断と実装の2つのメニューです。
- 他社へのAI検索対策の実績は、まだありません。
当社のホームページ(このサイトを含みます)は、構造化データ、画像のalt、よくある質問の文章を入れて作り、robots.txtも遮断していません。
お客さんのホームページへの入れ方は、2つのメニューにしました。まず診断で今の状態を確かめ、そのうえで実装します。できないと思ったら、そう言います。AIに引用されることも、順位も、約束しません。他社のAI検索対策を支援した実績は、まだありません。
生成AI検索対策の料金
- 最適化診断
- 330,000円〜税込
- 最適化実装
- 880,000円〜税込
金額はすべて税込(消費税10%込み)です。「〜」は下限で、要件により変わります。正式な金額は、無料相談のあと、お見積書でお出しします。
確認した公式情報と、写真の出典
AIや検索の仕組みについて書いた箇所は、下の公式ページを2026年10月21日に開いて確かめました。各社の案内は変わることがあります。
AI 機能とウェブサイト(Google 検索セントラル)
https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features確認日:2026年10月21日
FAQPage の構造化データ(Google 検索セントラル。2026年5月7日以降の表示終了について)
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/faqpage?hl=ja確認日:2026年10月21日
OpenAI:クローラーの一覧(OAI-SearchBot・GPTBot・ChatGPT-User)
https://developers.openai.com/api/docs/bots確認日:2026年10月21日
Anthropic:Claudeのクローラーとrobots.txt(ClaudeBot・Claude-User・Claude-SearchBot)
https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler確認日:2026年10月21日
有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成(Google 検索セントラル)
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja確認日:2026年10月21日
写真:パソコンで作業する女性(Pexels・Ketut Subiyanto。Pexels ライセンス)
https://www.pexels.com/photo/woman-typing-on-a-laptop-4623297/確認日:2026年10月21日
上記以外の写真は、瀧澤屋根工業のホームページ(takisawaroof.com)と、当サイトの写真です。人物写真は「イメージ写真」で、当社と関係のある人物ではありません。
確認日:2026年10月21日
分からない言葉は、
そのまま聞いてください。
今のサイトを見せてください。直すべきところだけ、正直に言います。売り込みはしません。それで終わっても、それで構いません。
屋根職人歴20年以上、施工2,000棟以上。まず自分の会社で実証してから、同じやり方をお渡ししています。
